作者: 孟永輝   

從 ChatGPT到文生圖的 Stable Diffusion，再到文生視頻的 Sora ，每次大語言模型的迭代，以及由此衍生的新產品，都讓各行各業的企業主、從業者們，感到無所適從。

? 普通人可以借助AI的力量“逆天改命”嗎？

? 10多年的從業經驗，是否會變得一文不值？

? 如果想乘上AI的風口，又該如何構建企業的核心競爭力;

? AI到底是賦能企業的工具，還是擊穿已有盈利模式的不可抗拒的外力;

? 哪些行業有潛在的機會... .... 

所有的這一切，很難找到清晰的答案，理由也很簡單，我身邊的從業者，要么懂技術的不懂經營，懂經營的又分為對AI抗拒或用AI提升人效的簡單粗暴階段，這種為了AI而強行AI的做法，或許也在我的潛意識里，構成了人與AI對抗的宿命論。

在一個忙碌的周四，我看到好友分享的有贊CEO白鴉與得到快刀青衣，圍繞“AI將如何改變產品體驗”的直播課，帶著焦慮的心態，果斷預約了直播。

在接近兩小時的分享里，我發現很多困擾著我的問題，都有被提及。同時，AI所能做的，遠比我狹隘的想象要多得多。

對，它的確能夠取代掉企業中從事機械性工作的從業者，但同時它也給出了更多的可能性，讓人們可以有更多的精力去聚焦于業務或企業發展中，應該真正值得投精力去“刻意練習”的部分。

就像白鴉在分享中談及有贊做Saas產品時講到的克制，如果為了“討好”一個客戶上一個對其他客戶，不具有普適性的功能，那就意味著為了服務好5%的人，騷擾到95%的客戶。

但你說5%的客戶的需求，真的不值得被看到嗎？

倒也不是，只是說，在AI來臨的前夜，面對客戶的小眾需求，企業往往會陷入，人們面對那道經典的倫理題，“鐵軌上一側綁著1個人，一側綁著10個人，火車來了，如果只能二選一的話，你該怎么選？”時的困惑，從而選擇拯救更多人。

而在這次白鴉的分享中，我似乎看到，AI與有贊已有的自動化能力加持后，在面對這道選多還是選少的問題時，白鴉極有可能是選擇通過AI的介入，讓客戶“自助式”從困境中解綁。

而事實上，有贊現有的自動化功能，是可以實現幫助用戶解決經營中所遇到的大多數問題的，就像白鴉說的，產品自動化這事有贊早就在做了，而AI的出現，以及結合客戶語義進行意圖的深度解讀，放大了產品自動化的效果。

舉個不恰當的例子，就好像小學生沒完成作業，老師懲罰他擦黑板，擦黑板是指令和動作，但不是整件事情的目的，而商家也一樣，提升業績是目的，但很多時候，往往在追求業績時，放大了無效的經營動作，而忽視了增長最核心要抓的部分，而AI與Saas的結合可以更好的對經營進行糾偏。

白鴉在后面的直播里，又說了一些很專業的術語。

作為一個Saas門外漢，粗淺的理解就是，如果有贊Saas現有的微商城、導購助手等等加起來上萬個功是賦能商家的“全家桶”（產品界面分為左右兩部分，左邊為傳統GUI式導航菜單，右邊為CUI智能助手），那大多數用戶（95%）的需求，在產品界面左邊的GUI里就能解決，而接下來那5%的用戶，以后可以通過右側CUI智能助手，與更智能的AI對話，自動化解決問題，比如給自己加個功能的“自助式”服務。

以前不是不能實現自動化運行功能這件事，最大痛點是能理解用戶說出來指令，但不能洞察用戶說出來的需求是否是用戶真正需要做的，以及這樣做了，是否能達到用戶經營預期。

最理想的樣子是什么？

就像白鴉舉例的，可能以后用戶會看到經營周報、月報，如果覺得復購率低了，AI會給出A、B、C、D幾個選項，直接把“如何提升復購率到XX%”的答案拋給客戶，客戶直接挑方案就行了。

我不知道有贊的商家看到這種場景是怎樣的一種感受，反正作為旁觀者，這種“言出即行”的科幻感讓我覺得分外震撼。

在白鴉后續的直播里，我也看到一些他對AI與Saas與企業主與個人命運之間的思考，有非常多的內容可以為從業者、企業主乃至個人答疑解惑。

所以，我在這做了一條筆記。

01 AI 打破普通人和SaaS企業、客戶的成長魔咒

直播中白鴉分享了自己個人的一個經歷：

他在美國念書沒有經過系統性商業訓練的孩子，萌生了“寵物智能項圈”的想法后，借助AI一步步從想法，到不斷的調整給AI提問的語料，再到精準的鎖定市場調研答案，形成初步的商業策劃書，根據白鴉的建議，對商業策劃書進行場景價值、產品設計等一系列細節進行完善的故事。

我的感觸是，AI可以幫助不同從業背景的人，抓住腦海中每一個一閃而過的靈感，并在靈感的落地過程中，提供更多的工具、數據等等的資源。

人們常說的“別用你的愛好去挑戰別人的職業”，那在AI下，是否普通人的愛好，也可以在變成自己事業的路上，更加暢通無阻了呢？

與個人事業切換賽道，要承擔過往十幾年從業經歷“沉沒成本”的宿命類似，SaaS在不斷疊加功能，讓系統更加強大時，也將付出易用性更差的代價，用戶體驗性下降。

因為相比to C產品只要提供一個核心功能或者解決一個核心需求， SaaS 則需要給用戶交付一個作業流程，要幫助用戶在這個場景任務下產生結果，所以它需要形成小閉環。

完成小閉環之后，再在外圍增加其他功能，形成中閉環。

時間越久，SaaS的產品功能就會越來越多，其中 90%的功能都不是核心閉環的功能，但如果不做，5%的用戶就沒法完成工作，因為公司內部是一整套作業流程，如果沒有這些功能，作業流程就會卡住，工作就無法完成。

必須要為 5%的用戶不斷地加功能，每加一個都在騷擾 95%的用戶。

而功能越多，導航頁面就會不夠用，頁面維護成本太高、用戶操作很繁瑣。

而借助AI，SaaS公司將打破“更多功能”與“體驗下降”的宿命。

以有贊為例，在產品設計思路上，采取了GUI+CUI的方式，將產品界面分為兩部分：左邊是傳統 GUI 式導航菜單，幫助用戶快速找到常用功能；右邊是 CUI 智能助手，通過對話和自動化執行解決用戶問題。

白鴉舉了有贊微商城的例子，從上線到現在，這個產品已經有6000 個基礎功能，加上第三方應用提供的功能，加起來有15000 個功能，就像一個武器庫，幾乎可以解決用戶的所有問題。

15000個功能如何劃分？

有贊是這么解決的：

左邊的 GUI 解決常見問題，例如80%的用戶常用的1000個功能，特定用戶常用的1000個功能……放在左邊的導航地圖上。

右邊的 CUI 則是包含了所有功能加上自動化執行：剩下的功能，用戶可以直接向 AI 智能助手提問，告訴它自己想要做什么，智能助手會告訴用戶可以怎么做，并幫助用戶直接執行。

這樣的設計，就不用再擔心產品過于龐大。

現在無論用戶提出什么功能需求，都可以放心大膽的去為用戶實現。

因為當用戶需要某個功能時，他們只需說出來，這個功能就會被喚起，甚至會自動執行，而不會對其他用戶造成干擾。

更加關鍵的是，在與AI的協作下，SaaS企業過往服務客戶的實踐積累，將以最優解的形式，批量復用在更多客戶身上，而以往能夠享受到復用的，更多是案例和實踐經驗，而不是冷冰冰的產品。

02 AI讓市場參與者的能力變強了，而不是讓市場變大了

在談及AI對哪些領域機會比較大時，白鴉在正式回答前，先對AI的浪潮和上一波移動互聯網的風口的區別做出了總結。

他認為，兩者改變行業的性質非常不一樣。

他說，當年PC互聯網的時候，人們都是在一個固定的環境下，對著一個固定的屏幕在做操作，固定的環境和固定的屏幕限制了活躍的網民數量，但在伴隨著智能手機普及而來的移動互聯網浪潮下，人們可以拿著手機到處跑，隨時隨地完成任務，手機逐漸變成了人的一個“器官”。

所以，移動互聯網是才是真正意義上的迎來了整個科技行業或者叫互聯網行業的大爆發。

以中國為例，從PC時代的2億多網民，發展到現在的14億網民，同時，全球的網民數量好像也是翻了7倍多，在用戶時長上也在增長，PC時代哪有人討論用戶時長問題啊，現在中國網民一天的用戶時長快7個小時了，什么意思，除了上班睡覺，就是在刷手機，所以是用戶時長和用戶數量的爆發。

用戶時長X用戶數量，是互聯網里真正創造機會和資源的由來，但這輪AI的機會并不是來自于用戶時長和用戶數量。

因為二者在移動互聯網時代就已經見頂了，AI所能提供的是，更多的創意供給、更自動化更高效的作業方式，讓技術含量不高的重復性的勞動可以由機器更準確的完成，讓創意的供給變得越來越多，AI并不是讓用戶時長和市場變大，是讓能力變強，與移動互聯網是兩個不一樣的概念。

關于AI會在哪些領域和行業帶去更大機會，白鴉認為，短期能帶來直接變化的是ToB類型的企業。

比如挖煤，以前探礦需要依靠工人下礦，現在直接用機器，裝上20個攝像頭，就可以完成了，圖像分析極準，甚至連整個挖煤的過程，都直接AI化了，而在To C上，游戲可能是會最快發生變化的行業。

白鴉說，未來每個人有一個或N個數字化助理。

因為某種程度上，今天Google、百度就扮演著這樣的個人助理形象，比如人們有搞不清的問題回去“百度一下”，AI的數字化助理，只不過是從某種程度上的升級。

白鴉也談到了AI對同樣是ToC行業的手機產品以及背后廠商的影響。

蘋果、谷歌都身處AI變革的第一梯隊，雖然很多人對蘋果存疑，但蘋果在軟硬件，如衛星服務、VR眼鏡、手機上都占據著優勢，而手機的未來肯定不是拼攝像頭像素了，大家都在做的時候，證明這一類已經沒有什么可打的了，因此，下一個時代手機還是在拼智能化。

可能再往下一代，拿起手機跟智能助手說“幫我買一張明天從杭州去北京的票”，不需要其他操作，手機就直接搞定了，所以我覺得蘋果和手機的智能化肯定會存在的。

在聊到關注的手機品牌上，白鴉說，好多人低估或者說忽略了一個品牌就是榮耀，榮耀在智能化這件事情已經走了很遠。

目前榮耀依然保持著很大的產品研發團隊，并且在過去很長一段時間，尤其是2023年很大的精力就放在讓榮耀手機智能化上，現在的榮耀手機，是雙頻率最好的，在智能化上，智能助手的能力已經非常好了。

03 在AI的世界里，少數派才能成為多數派

從直播中，白鴉倒是解開了我的一個疑惑，那就是在做企服SaaS競爭這么激烈的賽道里，有贊怎么能做到頭部，又怎么能保持不掉隊的。

很多時候，機會是眾生平等的，甚至可能大家服務的客戶都是類似的，但企業和管理者如何取舍、如何分出輕重緩急，往往決定了事情的走向。

甚至很多時候，企業要篤定自身的傳統，做行業中不盲從的少數派，從而成為眾多企業客戶心目中，服務可信賴中的多數派。

最觸動我的是白鴉提到，當其他企業都一股腦扎進AIGC給客戶生產海報、營銷文案的當下，AIGC在有贊自身業務的AI進程里，卻排在最次位。

這樣的排序，不是客戶不需要，但更重要的是，能做這件事的，都爛大街了，有贊完全可以等投身于AIGC中的眾多廠商，幾經競爭后，直接選擇把最優解的廠家的服務嵌入到有贊的服務中即可，無論是阿里云、騰訊云還是百度，只要對方提供的能力可插拔即用就行了（當時覺得怎么還有點田忌賽馬，有贊擇優錄取的意思呢）。

在將AIGC生成創意的能力排在有贊優先級末位的同時，優先級靠前的三種能力：

第一是Copilot，助手能力。它能夠幫助客戶更高效地使用產品，更好地使用的產品。

第二是Agent，自動化的能力。自動化的發報告，自動化的預警，自動化的去完成很多事情。

第三是Insight，洞察建議能力。它能夠總結周報，告訴你做得好不好，給你建議，你可以怎么改善。

有贊的這種做少數派的特立獨行，在白鴉講述有贊AI設計的6個原則中，也可以看到一些影子。

比如在做AI設計時，有贊控制模型的使用量，不在所有地方都使用模型。要給用戶交付確定性的、好用的、有用的結果，而不是創意。大模型只應用于輸入和輸出環節。

其次，則是在人機交互時，回到純文本邏輯。開發 AI 產品，要忘掉GUI的圖形用戶界面，在思考的底層邏輯上，要先確保底層邏輯能通過純文本上說清楚。

另外，能讓用戶選擇的，就不要讓用戶錄入。

錄入是一個復雜的過程，當能夠詢問用戶是或否時，就給出是或否的選項，而不是讓用戶打字；

如果能讓用戶點頭或搖頭，就盡量讓他們點頭或搖頭；

如果不能讓用戶點頭或搖頭，就讓他們選擇默認選項，并且默認選項不能超過四個；

如果既不能讓用戶點頭搖頭，也不能讓他們選擇 ABCD，那就讓他們填空。

實在不能填空了，再讓用戶輸入。

同時，要盡早給用戶答案，然后再說其他的。

尤其是在服務B端客戶是，如果像GPT面對C端一樣，每次回答用戶，還要重復一下問題，然后給出一套邏輯，最后才給出答案，一定會非常考驗用戶耐心。

所以有贊AI的第四個原則就是盡早給出答案，再說其他的。

有贊AI在最終給交付給用戶的將是結果，而不是創意。

AIGC 主要提供創意供給，用戶需要在大量創意中進行選擇和修改，最終才能獲得可用的結果。

但SaaS 產品需要給用戶提供確定性的結果，而不僅僅是創意。

在內容行業等領域，創意的供給是有價值的，但在 SaaS 或企業級應用中，用戶更需要正確的結果。

最后，讓人類來按下“回車”鍵。決策不只是“客觀”就夠了，潛意識、情緒、偏見里面固然有不客觀，但是也有夢想、喜歡、愛，有了這些才是完美的決策。

—完—

作者：孟永輝，資深撰稿人，專欄作家，行業研究專家，知名KOL，數字經濟學者。

孟永輝

孟永輝，資深撰稿人。微信公眾號：menglaoshi007。i黑馬、創業邦、億歐網、投資界專欄作者。從事互聯網10年，長期關注互聯網研究。多篇文章在虎嗅、鈦媒體、創業邦、億歐網、i黑馬、網易、新浪、搜狐等網站發表。