投資正在遠離大模型
【摘要】投資人有的不喜歡價格戰，有的覺得大模型太耗能
最近一段時間，大模型圈子里很是熱鬧。
先是5月中旬字節發布自家大模型產品，定價比市場價便宜99.3%，隨后阿里、騰訊、科大訊飛等十幾家大模型廠商也紛紛宣布下調旗下大模型產品定價，甚至有廠商直接宣布完全免費開放......在AI大模型愈發同質化的當下，價格似乎成為AI企業們唯一的競爭手段。
百川智能的CEO王小川最近就在他的自媒體賬號上表態：
開發一個大模型，研發、人員、算力成本都很高，如果不賺用戶的錢，那么就要賺投資人的錢。
人工智能領域投資降溫
5月27日，市場研究機構PitchBook發布了2024年Q1全球人工智能（AI）與機器學習領域的最新投融資數據報告。
根據報告顯示，2024年第一季度（1-3月），全球AI領域共計完成1779筆融資交易，融資金額約為1564.27億元人民幣，這個數字環比下降了7.8%，同比下降了31.2%。
圖源：PitchBook
從PitchBook發布的報告圖表來看，實際上從2022年開始，全球AI領域的融資交易筆數和金額就開始“縮水”了。
炒作之后，市場逐步回歸理性是一個正常的現象，從去年開始我們就很少看大模型領域的投資機會，很多圈內的朋友也對AI大模型領域的興趣減弱。
國壽資產研究員劉康對財經光年表示，人工智能產業長期增長潛力仍然巨大，但高昂的成本和充滿不確定的預期給投資人們設下了“減速帶”。
圖源：國盛證券研報
事實上，這部分資金僅是前期投入，算上大模型上線后每日的運營和電費成本，整個投入會更加夸張。
高昂的成本之下，部分大模型上市公司也陷入了“虧損魔咒”。
曾經的大模型明星公司第四范式（06682.HK）已經連續虧損4年，其每年大模型研發投入成本均占營業收入50%左右；手握天工大模型的昆侖萬維（300418.SZ），在近期公布的一季度凈利潤下滑近200%，首次出現虧損情況。
人工智能拉響ESG警報
除了最直接的成本和預期問題的影響之外，開發AI大模型背后帶來的能源消耗問題，同樣成為許多偏好ESG的投資人遠離AI的關鍵誘因。
大量的AI大模型如雨后春筍般出現，帶來極大的能源消耗。同時，大多數AI企業模式很難具備長期可持續性，這違背了ESG投資的初衷。
一位ESG投資經理向財經光年透露，和可持續發展聯盟、綠色金融研究院等組織呼吁ESG投資機構減少投資AI大模型領域的觀點如出一轍。
那么AI到底有多耗能？
斯坦福人工智能研究所發布的《2023年AI指數報告》就整體研究了GPT-3的耗電量，當前AI大語言模型GPT-3的一次訓練耗電量高達1287兆瓦時，相當于3000輛特斯拉電動汽車連續行駛20萬英里所消耗的電能總和。同時，這樣的訓練過程還伴隨著552噸二氧化碳的排放。
與此同時，水資源在AI大模型訓練中同樣扮演著重要角色。根據加州大學河濱分校教授任紹磊的一項研究，GPT-3在訓練期間耗水近700噸，這意味著每回答20到50個問題，就需消耗500毫升水。這部分水資源主要用于冷卻設備，以維持服務器的高效運行。
近期AI能耗資訊整理
隨著技術的進步，更強大的AI模型相繼問世。據悉，GPT-4的主要參數是GPT-3的20倍，計算量更是達到了GPT-3的10倍，這意味著其能耗也將急速攀升。
華泰證券曾在研報中預測，到2030年，中國與美國的數據中心總用電量將分別激增至0.65萬億千瓦時至0.95萬億千瓦時、1.2萬億千瓦時至1.7萬億千瓦時，相較于2022年分別增長3.5倍和6倍以上。屆時，AI用電量將占據全社會用電量的顯著份額，預計在中國和美國將分別達到20%和31%。
英偉達CEO黃仁勛就曾公開表示：
AI 實際上幫助人們節省能源。如果不是因為你創建的 AI 模型，如果沒有AI，我們怎么能節省6倍或10倍的成本呢？一旦模型訓練一次，數百萬工程師將會從中受益，幾十年來數十億人將會享受到節省的成本。
縱使當前人工智能行業具有較高的資源消耗、社會管制、隱私泄露等風險，但AI廣泛應用于醫療、交通、制造業等領域，各行業借此實現效率提升，同樣能推動綠色低碳發展。
劉康表示：
耗能大也好，投融資緊縮也好，這個事本質上還是因為現在大模型太多了，那么多大模型卻沒有相應的需求，這才顯得能源被過度消耗，而這也恰恰是行業發展的必經之路，市場經過淘汰后，資源才會向頭部集中。
財經光年
