作者: 劉曠   

自ChatGPT橫空出世以來，業(yè)界就掀起了一場轟轟烈烈的“大模型”運動。隨著生成式人工智能浪潮正在以令人驚嘆的速度覆蓋金融、醫(yī)療、辦公、財務、旅游等領域，一些業(yè)界巨頭也早已踏入了這場變革之中，試圖借助大模型來升級自己的產品。

在大模型的風口下，各行各業(yè)都在重構，目前，大模型的熱度已經從TO C領域慢慢傳導至TO B市場。因此，除了互聯(lián)網大廠們在積極推進大模型之外，國內SaaS巨頭們，也正加速沖上與AI大模型相結合的道路，這其中，先上牌桌的就是從財務軟件起家的金蝶和用友。

大模型賦能SaaS

自去年用友發(fā)布了業(yè)界首個企業(yè)服務大模型YonGPT之后，金蝶也推出了自主研發(fā)的金蝶云·蒼穹GPT大模型，號稱填補了國內第一個財務大模型的空白。顯然，在財務領域這場大模型的比拼中，頭部玩家正在急速競賽。而金蝶、用友之所以相繼押注AI大模型，其中的原因自然不言而喻。

首先，大模型能增強產品的智能化，從而提升企業(yè)的運營效率。受多種因素影響，目前我國中小企業(yè)財務數字化轉型程度并不高，傳統(tǒng)財務管理方式不僅低效，抵御風險的能力也較差。財務大模型通過引入人工智能、數據分析等先進技術，實現(xiàn)了產品的智能化，使得用戶能夠更加智能地處理財務數據和管理財務流程。這種智能化的產品特點，能幫助用戶更加輕松地完成財務管理工作，有效提高了工作效率。

其次，大模型能滿足用戶的多樣化需求，進一步增強用戶粘性。隨著數字化轉型的深入推進，企業(yè)對于高效、智能的管理軟件需求不斷增加。財務大模型能否提供多種功能模塊和定制化服務，滿足用戶不同層次、不同領域的多樣化需求。無論是中小型企業(yè)還是大型企業(yè)，無論是財務管理還是稅務管理，財務大模型都能夠提供相應的解決方案，用戶可以根據自身需求選擇合適的功能模塊和服務，實現(xiàn)個性化定制，在一定程度上提高了用戶滿意度和粘性。

最后，大模型有助于打造差異化產品，從而有效提高市場競爭力。國內企業(yè)管理軟件市場的競爭十分激烈，而選擇安全可靠、自主可控、智能化的數字服務平臺，就成為了眾多企業(yè)的核心訴求，也是未來企業(yè)轉型過程中的必然選擇。而布局大模型，通過不斷創(chuàng)新和差異化定位，打造與眾不同的產品特色，能幫助財務大模型贏得更多用戶的青睞，也有利于財務SAAS服務上從激烈的市場競爭中脫穎而出。

金蝶更專業(yè)

作為企業(yè)管理軟件服務商，金蝶憑借在財務領域的深厚積累，對外發(fā)布了蒼穹GPT大模型，定位“最懂管理的企業(yè)級大模型平臺”。據了解，2023財年，金蝶云·蒼穹和金蝶云·星瀚云合計實現(xiàn)收入約9.81億元，同比增長約40.9%；蒼穹和星瀚云訂閱ARR同比增長約48.7%，凈金額續(xù)費率（NDR）為105.3%。金蝶大模型之所以能取得如此亮眼的成績，都是源于金蝶內部在大模型上做出了諸多方面的探索。

在產品上，金蝶持續(xù)優(yōu)化產品特性，以便為客戶提供更加優(yōu)質和多樣化的產品。通過在核心技術領域的不斷創(chuàng)新和突破，金蝶打造了一系列高端產品和服務，如金蝶 Cloud 、金蝶 EAS 等。金蝶的產品涵蓋了財務管理、人力資源、供應鏈管理、智能制造等多個領域，深度服務于企業(yè)的核心業(yè)務需求。而通過加碼大模型，金蝶更是持續(xù)全面地提升了產品的可靠性和易用性，給用戶帶來了更優(yōu)質的使用體驗。

在場景上，金蝶不斷突破應用場景，有助于為客戶提供高品質、全方位的解決方案。一直以來，金蝶都致力于研發(fā)和創(chuàng)新，不斷推出符合市場需求的新產品和解決方案，來為客戶提供全方位的企業(yè)管理服務。據了解，金蝶云·星空企業(yè)版就在推出了電子憑證池、細化制造分角色工作臺制造場景之外，還完成了對于財務、供應鏈、制造等場景的覆蓋，并在多個場景中實現(xiàn)了AI智能化，在持續(xù)提升用戶體驗的同時，也為深度快速拓展行業(yè)奠定了基礎。

在生態(tài)上，金蝶深耕業(yè)務合作生態(tài)體系，能更好地助力企業(yè)實現(xiàn)數字化轉型。據了解，金蝶在大型乃至超大型企業(yè)市場的業(yè)務在加速擴張，僅去年一年，金蝶云·蒼穹和金蝶云·星瀚就簽約了1458家大型客戶，覆蓋19大行業(yè)，貫通企業(yè)“研-產-供-銷-服”的業(yè)務鏈。其中，新簽客戶達到647家，包括中國中化、中國建材、東風汽車、通威股份、中油國際、石家莊四藥、福耀玻璃、梅賽德斯-奔馳中國、洪通燃氣等多家大型知名企業(yè)。

用友更融合

大模型的研發(fā)訓練已成為全球產業(yè)界風潮，因此除了金蝶之外，用友也在大模型上有所布局。只是，與金蝶的蒼穹GPT大模型不同，用友YonGPT覆蓋企業(yè)財務、人力和業(yè)務，是多領域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務大模型。而在這場大模型的競賽熱潮中，用友同樣在進行著多方面的嘗試。

在數據上，用友對通用數據不斷訓練，有效優(yōu)化了企業(yè)服務大模型的訓練效率和成本。眾所周知，大模型是否好用，與預訓練數據質量息息相關。用友結合30多年服務企業(yè)客戶所積累的行業(yè)經驗和數十個行業(yè)的數百萬客戶基礎，通過對過往服務過的以財務、人力、供應鏈等為核心的多領域通用數據進行了訓練，為大模型的構建和服務提供了穩(wěn)定且有效的支撐，進一步確保了大模型的專業(yè)性、實用性及領先性。

在應用上，用友對全新的智能場景持續(xù)開拓，以便提升自身的競爭力和市場占有率。基于YonGPT技術能力，用友正在不斷豐富自身的智能場景。目前YonGPT已經融合了企業(yè)采購、供應鏈、營銷、制造等業(yè)務領域的知識和經驗，為企業(yè)提供了包括企業(yè)經營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內的數十種智能應用，為企業(yè)全面實現(xiàn)數智化提供了助力。

在服務上，用友對各類企業(yè)服務不斷豐富，從而為客戶提供了多樣化、全方位的服務選擇。YonGPT圍繞智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成四個方向，推進模型訓練和產品效果優(yōu)化；再結合財稅、人力、供應鏈等領域的知識和最佳實踐，擴充大模型專業(yè)能力，從而形成了體系化的企業(yè)服務大模型。YonGPT為企業(yè)提供了深入到客戶業(yè)務前端的全價值鏈、全場景的智能應用，可以說是更懂企業(yè)服務的大模型。

“轉型”在路上

以大模型為代表的AI技術，對整個SaaS行業(yè)來說，將是一場重大變革。而無論是金蝶還是用友，其在大模型上的試水，也無一不都傳遞出一個信號：在財務管理領域，大模型的價值毋庸置疑。只不過，當下財務大模型，尚且處于發(fā)展的初級階段，還有很多棘手的問題有待解決。

在技術整合上，實現(xiàn)大模型需要整合各種功能模塊和數據，技術上的整合難度較大。金蝶與用友作為企業(yè)管理軟件提供商，面臨著來自不同行業(yè)、不同領域的用戶需求，因此需要實現(xiàn)多個功能模塊和數據源之間的高效整合，才能確保各個功能模塊之間的協(xié)調運作，以便提供穩(wěn)定可靠的服務。由于財務、稅務等領域的業(yè)務復雜性和技術多樣性，導致技術融合的難度較大，因此，金蝶和用友還需要克服不同系統(tǒng)、不同數據格式之間的兼容性和互操作性問題。

在資源投入上，布局大模型需要投入更多的人力、財力和時間，對企業(yè)的資源投入要求較高。建立財務大模型需要企業(yè)投入大量資源來研發(fā)和構建，不僅需要建立具備足夠技術能力和行業(yè)經驗的專業(yè)團隊，來應對復雜的技術挑戰(zhàn)；還需要進行大量的研發(fā)和測試工作，確保產品的質量和穩(wěn)定性。另外，還要投入大量的資金用于技術研發(fā)、系統(tǒng)建設、市場推廣等方面，以保證項目的順利實施和持續(xù)發(fā)展，這些資金和人才緊缺的挑戰(zhàn)都不容忽視。

在市場認可上，用戶對于大模型的接受度和認可度存在差異，想要讓用戶適應還需要時間。盡管金蝶與用友提供了全面的解決方案，但是用戶對于這種綜合性的解決方案的接受程度仍然較低。一些用戶更看重功能的專業(yè)性和靈活性，因此可能更傾向于選擇單一功能的專業(yè)軟件。另外，財務大模型作為一個新興事物，用戶對于財務大模型的功能和效果還存在疑慮，

就會對新型解決方案的接受程度較低，而想要提升用戶的認知度和接受度并不容易。

盡管構建財務大模型面臨著多重挑戰(zhàn)，但是作為提供全方位服務的解決方案，金蝶的蒼穹GPT大模型和用友YonGPT大模型在滿足用戶多樣化需求、提高企業(yè)競爭力等方面仍然具有重要意義。而要是能夠充分認識到這些挑戰(zhàn)，并采取有效的措施加以應對，金蝶和用友的大模型之路也將會走的更加順暢。

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劉曠

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